Российские ученые разработали модель на основе машинного обучения, которая предназначена для оценки риска острых осложнений при лучевой терапии рака предстательной железы. Как сообщили ТАСС в Минобрнауки России, система объединяет клинические, дозиметрические и радиомические данные. Подход разработали специалисты Томского политехнического университета совместно с Российским научным центром рентгенорадиологии Минздрава России и Многопрофильным клиническим медицинским центром «Медицинский город».
Читайте: Россиянам грозят новые ограничения: что изменится уже с 1 октября
При проведении лучевой терапии специалисты стремятся доставить необходимую дозу непосредственно к опухоли и одновременно максимально снизить воздействие на окружающие здоровые ткани. Для этого медицинские физики рассчитывают трехмерное распределение поглощенной дозы и оценивают план лечения по физическим критериям. При этом даже при схожих режимах облучения реакция организма у разных пациентов может заметно отличаться.
Созданная учеными комбинированная модель позволяет учитывать индивидуальные особенности и оценивать вероятность развития осложнений. В основе программного обеспечения лежат методы машинного обучения, рассчитанные на работу в том числе с небольшими клиническими выборками. Для обучения модели использовали ретроспективные данные 92 случаев рака простаты и 495 потенциальных признаков.
В Минобрнауки отметили, что объединение различных типов данных дает возможность оценивать риск осложнений не только по параметрам лучевой нагрузки. В анализ включаются клинические характеристики пациентов, дозиметрическая информация и радиомические признаки. Такой подход позволяет рассматривать состояние пациента комплексно.
Профессор ТПУ и научный сотрудник ТНИМЦ Евгения Сухих подчеркнула, что совместная работа университета и клинических организаций позволяет объединять медицинскую физику, радиобиологию, анализ клинических данных и методы машинного обучения. По ее словам, основной задачей является создание воспроизводимых и интерпретируемых инструментов. В дальнейшем разработку планируется проверить на независимых клинических данных.
Читайте также:
- Пенсии в России резко вырастут в октябре: кто получит прибавку
- Платежки за ЖКХ резко вырастут с 1 октября: сколько придется платить россиянам
- Семейная ипотека резко подорожает с 1 октября: кому поднимут ставку до 12%
