Ученые из Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в Кемерове представили систему прогнозирования болезней сердца, которая впервые учитывает уровень загрязнения воздуха. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки России. Разработка основана на анализе экологических и медицинских данных с применением технологий искусственного интеллекта.
По словам руководителя проекта Галины Артамоновой, традиционные модели оценки сердечно-сосудистых рисков не принимают во внимание влияние внешней среды, хотя этот фактор играет важную роль в развитии хронических заболеваний. Кемеровские специалисты исследовали около двух тысяч показателей и выявили, какие из них наиболее существенно влияют на здоровье. Например, в регионе была установлена своя норма индекса массы тела: для местных жителей критическим считается показатель выше 28 килограммов на квадратный метр, тогда как в общепринятой шкале порог составляет 30.
Исследование базировалось на данных многолетнего наблюдения за тремя тысячами пациентов. Для обработки информации использовалась технология машинного обучения — метод градиентного бустинга, который объединяет множество простых моделей в одну, повышая точность прогнозов.
Созданная система способна учитывать не только привычные риски, такие как курение, гипертония или уровень холестерина, но и воздействие промышленных выбросов, характерных для конкретного региона. В перспективе методику планируется внедрить в единую государственную информационную систему здравоохранения. Это позволит врачам более точно оценивать вероятность инфарктов и инсультов у пациентов и проводить профилактику с учетом экологических особенностей территории.
