Международная группа ученых разработала систему искусственного интеллекта, которая позволяет оценивать состояние различных органов и систем организма по особенностям движений человека. Исследователи выяснили, что характер походки связан не только с заболеваниями суставов и мышц, но и с показателями обмена веществ, состоянием печени и количеством жировой ткани. Результаты работы опубликованы в научном журнале Nature Medicine.
Читайте: Пенсии в России резко вырастут: кто получит прибавку
В исследовании участвовали 3328 взрослых добровольцев, для которых специалисты организовали комплексное медицинское обследование. С помощью камеры глубины ученые записывали движения скелета участников во время выполнения пяти двигательных заданий. Полученные данные использовали для обучения нейросети, способной распознавать сложные закономерности в работе суставов и мышц.
В отличие от традиционного анализа походки, новая система не ограничивалась измерением длины шага или скорости передвижения. Искусственный интеллект учитывал согласованность движений различных частей тела, включая ноги и туловище. Такой подход позволил выявить особенности, которые сложно обнаружить при обычном визуальном наблюдении.
Исследователи сопоставили результаты анализа движений с 3210 медицинскими характеристиками добровольцев. Выяснилось, что данные нейросети статистически значимо предсказывали 1887 показателей здоровья. Среди них оказались индекс массы тела, количество висцерального жира, физическая сила, качество сна и характеристики различных органов.
Особенно высокую точность система продемонстрировала при оценке индекса массы тела и площади висцеральной жировой ткани. Коэффициенты корреляции составили 0,91 и 0,83 соответственно. Кроме того, анализ движений предоставлял дополнительную информацию о состоянии организма даже после учёта возраста, роста и других основных характеристик человека.
Ученые обнаружили, что разные части тела содержат неодинаковую информацию о здоровье. Движения ног оказались наиболее информативными для оценки обменных процессов и физической слабости, тогда как особенности работы туловища чаще были связаны со сном и образом жизни. Полученная модель улучшала прогнозирование показателей практически всех изученных систем организма.
Авторы считают, что анализ походки в перспективе может стать дополнительным инструментом медицинского обследования. Однако разработка пока не позволяет самостоятельно диагностировать диабет, заболевания печени или другие болезни по тому, как человек ходит. Для применения технологии в клинической практике необходимы дополнительные проверки её точности и надёжности.
Читайте также:
- Что распыляли над головами россиян: микробиолог Никулин сделал тревожное заявление
- Еще одна пандемия грозит России: количество больных стремительно увеличивается
- Многие пенсионеры зря платят эти налоги: какие льготы действуют в 2026 году
