Учёные Первого МГМУ имени И.М. Сеченова разработали подход, который позволит точнее подбирать дозировки и оценивать эффективность новых противоопухолевых препаратов уже на ранних стадиях клинических испытаний. Исследование провели специалисты Центра математического моделирования в разработке лекарств. Они сравнили пять наиболее распространённых математических моделей, используемых для прогноза динамики роста опухоли, чтобы определить, какие из них лучше отражают реакцию новообразований на лечение. Пишут Известия.
Работа велась на основе данных 381 пациента, страдающего немелкоклеточным раком лёгкого. В результате анализа были выделены три наиболее надёжные модели — BiExp, LExp и TGI. По словам исследователей, модель TGI показала наилучшую точность при краткосрочном прогнозировании изменений размеров опухоли, в то время как LExp оказалась более эффективной для долгосрочных расчётов. Это позволяет учитывать индивидуальные особенности заболевания и корректировать терапию в зависимости от динамики состояния пациента.
Как отмечают авторы проекта, результаты исследования создают фундамент для более точного планирования клинических испытаний и персонализированной противоопухолевой терапии. Эти наработки лягут в основу цифровой платформы «Онкомонитор», создаваемой в Сеченовском университете. Система позволит врачам и исследователям оценивать выживаемость пациентов и разрабатывать индивидуальные стратегии лечения.
По мнению специалистов, интеграция подобных математических инструментов в клиническую практику может значительно повысить эффективность противораковой терапии, сократить время подбора препаратов и улучшить прогнозы выживаемости пациентов.
