Искусственный интеллект все активнее используется в медицинском образовании, однако эксперты считают важным отделять допустимую помощь нейросетей от подмены самостоятельной работы студентов. Как сообщает ТАСС, по итогам второго квартала 2026 года медицинские технологии вошли в пятерку направлений, в научных работах которых компания «Антиплагиат» чаще всего обнаруживала признаки применения ИИ. Основные риски возникают, когда нейросетям передают задачи, необходимые для формирования профессиональных навыков будущего врача.
Читайте: Россиянам готовят новые запреты: что изменится уже в ближайшее время
За 2025 год было проведено более 49 тыс. проверок студенческих работ российских медицинских вузов. Заместитель председателя комитета Госдумы по экономической политике, профессор НИУ ВШЭ Станислав Наумов рассказал, что в выборке из более чем 32 тыс. статей медвузов средняя доля фрагментов с признаками ИИ составила 2,14%. При этом медицина в целом пока не относится к наиболее проблемным сферам.
Студенты медицинских вузов начинают заниматься научной работой уже на втором-третьем курсе. Они готовят обзоры, тезисы, статьи и описания клинических наблюдений, а затем продолжают эту деятельность в ординатуре, аспирантуре и профессиональной практике. Поэтому значение имеет не сам факт использования ИИ, а то, какие именно задачи ему поручаются.
Нейросеть может помочь оформить таблицу на основе собственных данных студента, структурировать материал или улучшить язык текста. Иная ситуация возникает, если ей передают анализ источников, интерпретацию результатов и формулирование выводов. Наумов считает, что во втором случае появляется риск подготовки специалистов, которые не получили необходимых профессиональных компетенций.
Директор по цифровой трансформации Пироговского университета Алексей Павлюк также назвал одним из главных рисков передачу ИИ функций анализа и синтеза данных. Клиническое мышление врача формируется при общении с пациентами, коллегами и наставниками, а также в процессе самостоятельного решения задач. Если выводы за учащегося составляет нейросеть, он не учится формулировать их самостоятельно.
Одного выявления сгенерированного текста для оценки работы недостаточно. Преподавателю необходимо понимать, какие части студент создал сам, какие были сгенерированы, а какие только отредактированы ИИ. Также важно различать применение технологии для поиска литературы, структурирования, таблиц и языковой правки и ее использование для формулирования гипотез, трактовки результатов и обоснования выводов.
Наумов считает, что технические средства обнаружения ИИ необходимо сочетать с едиными правилами его использования. Системы должны показывать характер работы над материалом и давать преподавателю информацию для профессиональной оценки, а не автоматически становиться основанием для обвинения студента. Одновременно должны быть определены понятные границы того, что разрешено, запрещено и в каких случаях использование нейросетей необходимо раскрывать.
Российские участники рынка академических технологий уже разрабатывают по запросу образовательного сообщества новую систему проверки заимствований и применения ИИ в студенческих работах. Нейросети могут использоваться как вспомогательный инструмент, однако будущий врач должен самостоятельно учиться работать с доказательствами, критически оценивать информацию, принимать решения и отвечать за их результат.
Читайте также:
- В платежках за ЖКХ появятся новые начисления: что уже изменилось для россиян
- Пенсии в России резко вырастут с августа: кто получит прибавку уже летом
- Миллионы россиян столкнутся с новыми правилами: что изменится для ваших денег
