К 2030 году искусственный интеллект существенно изменит работу программистов, однако полного исчезновения профессии не ожидается. Как сообщает РБК, руководитель группы разработки ИИ Александр Перевалов считает, что работодатели будут все больше ценить специалистов, способных решать нестандартные задачи, критически мыслить и создавать системы автоматизации. При этом владение стандартными инструментами разработки постепенно теряет значение как конкурентное преимущество.
Читайте: Пенсии в России резко вырастут: кто получит прибавку
В марте 2026 года компания Anthropic представила метрику observed exposure, оценивающую влияние ИИ на различные профессии. Наиболее подверженными изменениям оказались программисты: нейросети способны выполнять 75% их задач. В категории компьютерных и математических специальностей теоретически можно ускорить 94% операций, хотя на практике автоматизация охватывает примерно треть.
Исследователи также разработали три сценария изменения занятости в США до 2030 года. Согласно умеренному прогнозу, безработица среди работников умственного труда практически не изменится и составит 2,9%. Средний сценарий предполагает увеличение показателя до 4,5%, а экстремальный — до 17,9%. Однако Перевалов не считает эти оценки свидетельством неизбежной потери рабочих мест программистами.
По мнению эксперта, быстрее всего ИИ будет заменять специалистов, выполняющих однотипные операции с понятными исходными данными и проверяемыми результатами. Однако для полного отказа от штатного сотрудника потребуется автоматизировать весь круг его обязанностей. С развитием технологий программисты начнут чаще создавать системы, которые самостоятельно пишут и проверяют код.
Сохранить востребованность помогут глубокая техническая специализация, включая оптимизацию и дообучение больших языковых моделей, а также знания в конкретных отраслях. Например, сочетание компетенций в фармацевтике, машинном обучении и программировании позволит участвовать в разработке новых лекарств с использованием ИИ. Еще одним преимуществом Перевалов назвал научный и преподавательский опыт, способствующий развитию системного мышления.
Изменятся и требования при трудоустройстве. От начинающих разработчиков будут ждать умения быстро разбираться в незнакомых вопросах и объяснять результаты, от опытных специалистов — технической насмотренности, способности выявлять ошибки и создавать агентские системы.
Одновременно работодателям придется пересматривать подходы к подготовке новичков, поскольку многие простые задания уже выполняют нейросети. «Компаниям придется перестраивать систему стажировок, давать новичкам возможность самостоятельно предлагать решения, проверять их и обсуждать ошибки с наставником», — отметил Перевалов. В противном случае молодые специалисты научатся поручать работу ИИ, но не смогут самостоятельно оценивать ее качество.
Читайте также:
- Что распыляли над головами россиян: микробиолог Никулин сделал тревожное заявление
- Еще одна пандемия грозит России: количество больных стремительно увеличивается
- Многие пенсионеры зря платят эти налоги: какие льготы действуют в 2026 году
