Умные часы и фитнес-трекеры могут заметно ошибаться при подсчете энергозатрат во время тренировки, причем точность некоторых устройств снижается у людей с более высоким процентом жировой ткани. К такому выводу пришли исследователи Florida International University, которые сравнили данные популярных носимых устройств с лабораторными измерениями расхода энергии.
Читайте: Россиянам грозят новые ограничения: что изменится уже с 1 октября
Участники исследования выполняли физические упражнения, одновременно используя носимые устройства, которые рассчитывали количество потраченных калорий. Параллельно ученые измеряли реальный расход энергии с помощью лабораторного оборудования, что позволило напрямую сравнить показатели часов с более точным методом.
Результаты показали, что ошибки зависели не только от конкретного устройства и вида нагрузки, но и от состава тела человека. У участников с более высоким процентом жира некоторые часы сильнее отклонялись от лабораторных значений, чем у людей с меньшей долей жировой ткани.
Исследователи считают, что одна из причин может заключаться в алгоритмах, которые используют производители. Такие системы обычно рассчитывают энергозатраты на основе пульса, возраста, пола, массы тела и других параметров, однако не всегда точно учитывают индивидуальный состав тела и особенности обмена веществ.
Это особенно важно для людей, которые используют показания часов при похудении и планировании питания. Если устройство завышает расход энергии, человек может ошибочно считать, что способен съесть больше и при этом сохранить необходимый дефицит калорий.
Авторы отмечают, что носимые устройства по-прежнему полезны для отслеживания активности, количества шагов, частоты сердечных сокращений и динамики тренировок. Однако цифру «сожженных калорий» лучше воспринимать как приблизительную оценку, а не как точное лабораторное измерение.
Исследователи также подчеркивают, что точность может различаться от модели к модели. Поэтому результаты работы нельзя автоматически переносить на все существующие умные часы и фитнес-трекеры, особенно если производители используют разные алгоритмы расчета.
По мнению авторов, дальнейшее улучшение алгоритмов должно учитывать не только массу тела, но и долю жировой и мышечной ткани. Это может сделать персональные оценки энергозатрат значительно точнее и снизить риск ошибок у людей с разным телосложением.
Читайте также:
- Пенсии в России резко вырастут в октябре: кто получит прибавку
- Платежки за ЖКХ резко вырастут с 1 октября: сколько придется платить россиянам
- Семейная ипотека резко подорожает с 1 октября: кому поднимут ставку до 12%
