Американские ученые разработали систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать риск серьезных заболеваний сердца по электрокардиограмме, записанной во время сна. Исследователи выяснили, что ночные показатели сердечной активности содержат информацию о вероятности развития опасных осложнений в течение следующих десяти лет. Как сообщили в Национальных институтах здравоохранения США (NIH), технология может помочь выявлять пациентов с повышенным риском еще до появления симптомов. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Sleep.
Читайте: Пенсии в России резко вырастут в октябре: кто получит прибавку
Специалисты использовали данные пациентов, проходивших полисомнографию — комплексное обследование для выявления нарушений сна. Во время такой процедуры регистрируют различные физиологические показатели, включая электрическую активность сердца, однако записи ЭКГ редко применяются для долгосрочного прогнозирования заболеваний. Ученые решили проверить, можно ли извлечь из этих данных дополнительную информацию с помощью нейросети. Для этого они объединили показатели электрокардиограммы со сведениями о стадиях сна.
Первоначально компьютерную модель обучили на данных 15 809 пациентов Массачусетской больницы общего профиля. Затем ее эффективность проверили на двух независимых группах, включавших 9810 и 12 576 человек. Исследователи сопоставляли результаты анализа с медицинскими записями о развитии заболеваний в последующие годы. Система позволила выделить пациентов с повышенной вероятностью фибрилляции предсердий, сердечной недостаточности и смерти от различных причин.
Ученые установили, что прогностическая способность алгоритма сохранялась даже после учета возраста, пола, ожирения, диабета и гипертонии. На результаты также существенно не влияли показатели тяжести апноэ сна и другие характеристики ночного отдыха. Это означает, что электрокардиограмма содержит дополнительную информацию о состоянии сердечно-сосудистой системы, которую не позволяют получить привычные методы оценки риска. При этом точность прогнозирования инфаркта и инсульта пока требует дальнейшего совершенствования.
Один из авторов исследования, профессор Университета Эмори Гари Клиффорд, отметил, что использование искусственного интеллекта улучшило оценку сердечно-сосудистых рисков по сравнению с традиционными показателями. Представитель NIH Дэвид Гофф добавил, что в будущем подобные алгоритмы могут применяться при обычных обследованиях сна. Однако прежде необходимо подтвердить, что новая технология действительно улучшает прогнозирование заболеваний и помогает врачам принимать решения. Пока разработка остается исследовательским инструментом и не заменяет стандартную диагностику.
- Еще одна пандемия грозит России: количество больных стремительно увеличивается
- Россиянам грозят новые ограничения: что уже изменилось в октябре
- Платежки за ЖКХ резко выросли: сколько теперь придется платить россиянам
