Ученые из Норвегии обнаружили способ прогнозировать сильную головную боль за сутки до ее появления. Исследователи Норвежского университета науки и технологий установили, что изменения некоторых физиологических показателей позволяют заранее выявлять приближение неприятных симптомов. Как пишет Medical Xpress, разработанная система искусственного интеллекта смогла предсказывать головную боль и выраженную усталость у людей, перенесших сотрясение мозга. Результаты работы опубликованы в Journal of Head Trauma Rehabilitation.
Читайте: Пенсии в России резко вырастут в октябре: кто получит прибавку
В исследовании участвовали 20 пациентов, у которых после сотрясения мозга сохранялись продолжительные нарушения самочувствия. На протяжении 28 дней добровольцы ежедневно записывали свои симптомы и проходили короткие обследования. Специалисты измеряли частоту сердечных сокращений, температуру кожи и напряжение трапециевидной мышцы, соединяющей плечевой пояс с затылком и позвоночником. Полученные сведения использовали для обучения компьютерных моделей, способных распознавать закономерности в состоянии организма.
Выяснилось, что появление головной боли и усталости у пациентов не было полностью случайным. Определенные сочетания физиологических показателей позволяли предсказывать умеренные и сильные симптомы на следующие 24 часа с точностью от умеренной до достаточно высокой. Наилучшие результаты продемонстрировала модель искусственного интеллекта, предварительно обученная на больших массивах данных. После этого ученые проверили возможность аналогичного прогнозирования выраженной усталости.
Один из авторов исследования Антониос Данелакис объяснил, что организм может подавать сигналы о приближении ухудшения самочувствия задолго до появления симптомов. По его словам, искусственный интеллект способен обнаруживать закономерности, которые трудно выявить при обычном наблюдении. В дальнейшем подобные алгоритмы можно будет встроить в приложения для смартфонов или умные часы. Предполагается, что предупреждение за сутки позволит пациентам заранее корректировать физическую нагрузку и повседневные планы.
Исследователи подчеркнули, что разработка пока находится на экспериментальной стадии и не предназначена для самостоятельной диагностики. Полученные результаты основаны на наблюдении всего за 20 пациентами, поэтому эффективность метода необходимо проверить на более крупной группе. Новое исследование с участием как минимум 200 человек планируется провести с использованием обновленного приложения. Ученые рассчитывают выяснить, насколько точно система сможет прогнозировать симптомы в повседневной жизни.
- Еще одна пандемия грозит России: количество больных стремительно увеличивается
- Россиянам грозят новые ограничения: что уже изменилось в октябре
- Платежки за ЖКХ резко выросли: сколько теперь придется платить россиянам
