Искусственный интеллект впервые смог решить одну из самых сложных задач классической механики — «задачу трёх тел». Об этом сообщает издание SciTechDaily. Исследователям удалось добиться результата с помощью нейронных сетей, которые смогли найти точное и устойчивое решение проблемы, остававшейся нерешённой на протяжении столетий.
В основе задачи — попытка описать совместное движение трёх небесных тел, взаимодействующих по законам гравитации. Несмотря на простую формулировку, система ведёт себя крайне непредсказуемо: малейшее изменение начальных параметров приводит к хаотическим траекториям. Именно поэтому аналитического универсального решения у задачи до сих пор не существовало.
Как отмечает SciTechDaily, учёные обучили нейросеть на большом массиве смоделированных данных. Вместо поиска строгой формулы алгоритм научился находить устойчивые закономерности в динамике движения тел. На основе масс, скоростей и координат ИИ способен вычислять дальнейшие траектории с высокой точностью и делать это значительно быстрее классических методов.
Авторы работы подчёркивают, что это достижение имеет серьёзное значение для астрофизики. Предлагаемый подход позволяет моделировать эволюцию звёздных систем, анализировать устойчивость многозвёздных структур и уточнять данные о происхождении двойных чёрных дыр — источников гравитационных волн. Кроме того, технология может быть использована для исследования структуры галактик и динамики их формирования.
По мнению исследователей, полученный результат демонстрирует растущую роль искусственного интеллекта в фундаментальной науке. Новый метод открывает возможность решать задачи, которые до этого считались неподвластными аналитическим моделям, и может ускорить появление новых открытий в физике, химии и биологии.
