Искусственный интеллект впервые смог решить одну из самых сложных задач классической физики — «задачу трёх тел». Об этом сообщает издание SciTechDaily. Научный прорыв стал возможен благодаря использованию нейронных сетей, которые сумели найти точное и стабильное решение проблемы, считавшейся неразрешимой на протяжении столетий.
Суть «задачи трёх тел» заключается в описании движения трёх небесных тел — например, планет или звёзд, — взаимодействующих между собой под действием гравитации. Несмотря на простую формулировку, математически описать такую систему чрезвычайно сложно, поскольку даже незначительные изменения в начальных условиях делают поведение тел хаотичным и непредсказуемым.
Как отмечает SciTechDaily, исследователи применили искусственный интеллект, обучив нейросеть на огромном массиве смоделированных данных. Вместо того чтобы искать универсальное уравнение, алгоритм научился выявлять закономерности в динамике движения объектов. На основании исходных параметров — масс, скоростей и координат — ИИ способен с высокой точностью и в считанные секунды предсказать дальнейшую траекторию тел, превосходя по скорости и эффективности традиционные численные методы.
Этот успех имеет фундаментальное значение для астрофизики. Новая технология позволит моделировать динамику звёздных систем, предсказывать эволюцию скоплений и анализировать стабильность систем с несколькими звёздами. Кроме того, открытие поможет учёным лучше понять процесс образования двойных чёрных дыр, являющихся источниками гравитационных волн, и расширит возможности изучения структуры галактик и Вселенной в целом.
По мнению авторов работы, этот результат показывает, насколько мощным инструментом становится искусственный интеллект в научных исследованиях. Новый подход способен не только решать задачи, которые считались невозможными для аналитических методов, но и открывает путь к новым открытиям в физике, химии и биологии.
