Учёные разработали систему искусственного интеллекта, способную диагностировать болезни по цвету языка — метод, вдохновлённый традиционной китайской медициной (ТКМ). На протяжении веков специалисты ТКМ считали, что внешний вид языка отражает состояние внутренних органов, и теперь этот принцип получил технологическое воплощение.
Исследователи создали специальную систему освещения, обеспечивающую стабильную длину волны света. Пациенты помещали голову в осветительную коробку и высовывали язык, после чего делались снимки высокого качества. В общей сложности было собрано 5260 изображений — как реальные фотографии, так и искусственно созданные с цветовыми градиентами. На их основе нейросеть обучили распознавать семь оттенков — красный, жёлтый, зелёный, синий, серый, белый и розовый — с различной степенью насыщенности.
По словам исследователей, здоровый язык имеет розовый цвет и тонкий белый налёт. Более светлый оттенок может указывать на дефицит железа, а синевато-жёлтый налёт часто встречается у пациентов с диабетом. Фиолетовый язык с плотным жировым налётом, как отмечают учёные, нередко наблюдается у больных онкологией. Интересно, что даже течение COVID-19 отражается на цвете языка: при лёгкой форме он бледно-розовый, при средней — малиновый, при тяжёлой — ярко-красный.
После обучения систему протестировали на 60 фотографиях, сделанных в 2022–2023 годах в больницах Ирака. Результаты оказались впечатляющими: искусственный интеллект правильно классифицировал 58 изображений из 60. Как сообщил соавтор проекта Али Аль-Наджи, профессор медицинской инженерии Среднего технического университета в Ираке, точность метода подтверждает перспективность использования ИИ в неинвазивной диагностике заболеваний.
