Российские учёные разработали метод диагностики шизофрении, основанный на анализе реакции мозга на лица других людей. Исследование провели специалисты Национального медицинского исследовательского центра психиатрии и наркологии имени В. П. Сербского, а его результаты опубликованы в научном журнале Consortium Psychiatricum.
В эксперименте приняли участие 86 добровольцев. В их числе были 26 пациентов с шизофренией, 26 человек с шизоаффективным расстройством и 34 участника без каких-либо психических нарушений. Шизоаффективное расстройство, как уточняют исследователи, сочетает признаки шизофрении и расстройств настроения и рассматривается как промежуточная клиническая форма.
Во время исследования испытуемым предлагалось распознавать эмоции на лицах людей — радость, страх и нейтральные выражения. В этот момент электрическая активность мозга фиксировалась с помощью 128-канальной электроэнцефалографии. Учёные анализировали четыре ключевых типа мозговых реакций, отражающих разные этапы обработки информации — от первичного зрительного восприятия до более сложного эмоционального анализа.
На основе полученных данных была создана диагностическая модель, позволяющая отличать пациентов с расстройствами шизофренического спектра от здоровых людей. Чувствительность метода составила 73,3 процента, а специфичность — 80 процентов.
Старший научный сотрудник отделения расстройств психотического спектра Московского НИИ психиатрии Валерий Спектор пояснил, что нарушения социального познания, в том числе сложности с распознаванием эмоций на лицах, являются одной из ключевых характеристик шизофрении и шизоаффективного расстройства. По его словам, выявленные нейрофизиологические маркеры объективно отражают эти особенности.
Исследователи отмечают, что новый подход может стать дополнением к традиционной диагностике, основанной на клинических беседах и наблюдениях, а также помочь снизить влияние субъективных оценок. В перспективе технология может использоваться для более быстрой и точной постановки диагноза психических расстройств.
