Ученым удалось «увидеть» депрессию на МРТ

Статьи по теме

• Sohu: Два новых типа российского оружия ввергают Пентагон в трепет
• Рязанке удалили грыжу из живота весом 40 килограммов
• Актер Андрей Чернышов раскрыл секрет счастливого брака с Марией Добржинской

Ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) в сотрудничестве с международной командой исследователей обнаружили биологический маркер, который может помочь в точной диагностике депрессии. Работа, поддержанная Российским научным фондом, опубликована в научном издании Chaos, Solitons & Fractals и обещает открыть новые горизонты для медицины, упрощая диагностику этого сложного и массового заболевания.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, на сегодняшний день от депрессии страдают более 300 миллионов человек. Специалисты прогнозируют, что к 2030 году депрессивные расстройства могут стать самой распространенной психической патологией. Сложность диагностики депрессии связана с тем, что врачи в основном полагаются на беседы и психологические тесты, что не всегда позволяет объективно оценить состояние пациента и точно поставить диагноз.

В своем исследовании специалисты из БФУ и их коллеги из Пловдивского медицинского университета (Болгария) сравнили данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) головного мозга здоровых людей и пациентов, страдающих клинической депрессией. Исследование позволило установить важное различие в работе нейронных сетей между двумя группами.

В нормальном состоянии мозг обрабатывает информацию в отдельных локальных функциональных кластерах, которые работают автономно и не требуют значительных межобластных связей. Однако у пациентов с клинической депрессией наблюдается необходимость задействования большего количества нейронных связей между различными областями мозга. Эта особенность проявляется в том, что мозг депрессивных пациентов не может эффективно разделять функциональные сети, и активность различных зон смешивается, что затрудняет нормальное функционирование когнитивных процессов.

Ученые также заметили, что у людей с депрессией в 1,3 раза более активны подсети мозга, ответственные за самореферентные размышления — мысли о себе и своей роли в мире, что является типичной чертой депрессивного состояния. В отличие от этого, у здоровых людей более активны сети, связанные с восприятием значимых внешних стимулов (в 3 раза) и центральная исполнительная подсеть (в 1,6 раза), участвующая в решении сложных задач.

Исследовательский коллектив пришел к выводу, что эти различия могут стать маркером при диагностике депрессивных расстройств. Предложенный ими метод, основанный на выявлении так называемой консенсус-сети, позволяет нивелировать такие факторы, как возраст, пол и индивидуальные особенности пациента, что делает диагностику более точной и независимой от внешних переменных. Ведущий научный сотрудник Центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Семен Куркин отметил, что подобный подход дает возможность повысить объективность диагностики, что крайне важно для последующего выбора методов лечения.

В планах исследователей — расширить круг наблюдений и использовать фМРТ-данные, полученные не только в состоянии покоя, но и при выполнении тестов и опросников, что позволит дополнительно исследовать нейронные реакции. Ученые намерены применять разработанную методику для изучения других психических расстройств, таких как шизофрения и биполярное расстройство, что может стать новым шагом в развитии персонализированной психиатрии.