Ученые создали ИИ для наблюдения за здоровьем новорожденных

Статьи по теме

• Polityka обвинила Россию в попытках запугать мир «бумажным оружием»
• На совещании с управляющими компаниями мэр Рязани Сорокина обсудила проблемы уборки дворов
• RusVesna: не бывает много трофейных ракет из США и НАТО

Исследователи из клиники Маунт-Синай разработали уникальную систему наблюдения за неврологическим состоянием новорожденных в отделениях интенсивной терапии. Используя возможности искусственного интеллекта, новая технология «Pose AI» позволяет в реальном времени отслеживать состояние младенцев, фиксируя критические изменения, такие как седативное состояние и отклонения в работе головного мозга. Пишет sciencexxi.com.

Основой системы стала обработка огромного объема данных — более 16 миллионов секунд видеозаписей наблюдений за 115 младенцами в отделении интенсивной терапии больницы Маунт-Синай. Благодаря глубокому обучению алгоритм Pose AI анализирует видео с камер, фиксируя малейшие движения и определяя их соответствие анатомическим ориентиром. Это позволяет системе с высокой точностью оценивать важные показатели неврологического статуса, которые являются ключевыми в наблюдении за новорожденными, особенно в условиях, когда ухудшение состояния может наступить внезапно.

Технология проявила свою эффективность даже в условиях изменяющегося освещения и при наблюдении с разных ракурсов, что подчеркивает ее гибкость и надежность. В ходе тестирования ученые отметили, что индекс движения, который фиксирует Pose AI, также связан с гестационным и постнатальным возрастом младенцев, что добавляет еще один слой информации для анализа.

Каждый год более 300 тысяч новорожденных в США нуждаются в интенсивной терапии, и мониторинг их состояния требует высокой концентрации внимания медперсонала. Система Pose AI выступает не заменой, а дополнением к традиционным методам наблюдения, обеспечивая постоянный и точный мониторинг без перерывов, что позволяет врачам своевременно реагировать на критические изменения.

В клинике Маунт-Синай планируют расширить использование этой технологии в других отделениях, а также провести дополнительные клинические испытания, чтобы более полно оценить ее влияние на качество медицинской помощи и дальнейшие возможности применения.