Создан алгоритм для точного прогноза глюкозы в крови

Статьи по теме

• Боррель: исход конфликта на Украине будет решен этим летом
• Опубликованы кадры первых изуродованных в боях под Курском женщин ВСУ
• «Не концерт, а фарс»: В США Орбакайте уличили в использовании фонограммы

Учёные из Новосибирска разработали алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет с высокой точностью прогнозировать уровень глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом. Разработка стала возможной благодаря сотрудничеству специалистов НИИ клинической и экспериментальной лимфологии (филиал Института цитологии и генетики СО РАН) и Института математики им. Соболева СО РАН. Новый подход ориентирован на анализ данных, полученных с устройств для непрерывного мониторинга уровня глюкозы.

По словам разработчиков, алгоритм выделяет варианты динамики изменений уровня сахара в крови на основе большого массива данных. Он определяет, к какому сценарию относится состояние пациента, и строит прогноз дальнейших изменений. Это позволяет не только улучшить точность дозирования инсулина, но и минимизировать вероятность ошибок при управлении болезнью.

На основе алгоритма создана интерактивная система поддержки врачебных решений, которая может запрашивать у медиков информацию о состоянии пациента, анализировать данные мониторинга и предлагать рекомендации по коррекции лечения. Особенность системы заключается в её способности учитывать индивидуальные особенности организма и адаптироваться к различным клиническим ситуациям.

Работа над проектом ведётся при поддержке гранта Российского научного фонда. Учёные отмечают, что такие разработки открывают перспективы для персонализированного лечения, позволяя точнее реагировать на изменения состояния пациентов. В будущем планируется расширить применение алгоритма для управления диабетом второго типа и другими метаболическими расстройствами.