Ученые Пензенского государственного университета разработали веб-приложение, которое способно диагностировать коронавирусную пневмонию по рентгеновским снимкам грудной клетки, исключая необходимость компьютерной томографии. Эта технология, основанная на искусственном интеллекте, уже получила государственную регистрацию и предназначена для использования врачами-рентгенологами. Пишет ТАСС.
Программа работает на базе нейросети, обученной на более чем 1200 рентгеновских снимках пациентов. Специалисты уверены, что этот метод значительно повысит эффективность выявления вирусной пневмонии, облегчая работу медицинских учреждений, особенно в тех регионах, где доступ к компьютерной томографии ограничен. Разработчики отмечают, что КТ остается наиболее чувствительным методом диагностики поражений легких при COVID-19, но их веб-приложение позволяет с высокой точностью определить наличие воспалительного процесса и степень поражения легочной ткани по обычному рентгеновскому снимку.
Одним из главных преимуществ новой технологии является ее быстродействие. Согласно расчетам разработчиков, программа анализирует изображение и формирует предварительное заключение в течение нескольких секунд, при этом точность диагностики достигает 90–95%. Такой подход позволяет оперативно выявлять пациентов с подозрением на вирусную пневмонию и своевременно назначать необходимое лечение, минимизируя затраты времени и ресурсов.
Как пояснил профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ Леонид Кривоногов, команда ученых провела серьезную работу по доработке и обучению нейросети. В результате им удалось создать по-настоящему уникальный продукт, который способен стать основным инструментом для скрининга коронавирусной пневмонии во время эпидемий и пандемий.
По информации университета, внедрение этой технологии позволит снизить необходимость в использовании дорогостоящей КТ, которая, помимо высокой лучевой нагрузки, не всегда доступна в отдаленных или перегруженных медицинских учреждениях. Новая программа ориентирована на помощь врачам, помогая им быстрее и точнее ставить предварительный диагноз на основании рентгенологических данных.
