Ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ) разработали уникальную технологию, способную дистанционно измерять ключевые физиологические параметры человека, включая пульс, давление и частоту дыхания. Это инновационное решение позволяет также оценивать риски развития серьезных заболеваний, таких как инфаркт и диабет. Как отметил один из разработчиков, аспирант института математики и информационных технологий Роман Панарин, проект не имеет аналогов в России и выделяется даже на фоне мировых разработок. Пишет ТАСС.
Технология основана на сочетании двух методов: дистанционной регистрации оптической плотности тканей и пупиллометрии — анализа реакций зрачков. Такая комбинация позволяет не только измерять вариабельность сердечного ритма и параметры кровообращения, но и получать данные о состоянии нервной системы. Это особенно важно для более глубокой диагностики и мониторинга здоровья в реальном времени. Как подчеркнул Панарин, система способна работать даже при движении человека или в условиях недостаточной освещенности, что делает ее универсальной и удобной в применении.
Отличительной особенностью технологии является отсутствие необходимости в дополнительных сенсорах. В отличие от традиционной фотоплетизмографии, которая требует использования физического датчика, например, на пальце или запястье, новая разработка анализирует изображения лица. Это открывает возможности для дистанционного мониторинга и значительно упрощает процесс измерения.
Сооснователь проекта Наталья Оглоблина подчеркнула, что программные инструменты разработки могут быть интегрированы в мобильные медицинские приложения. Такой подход позволит врачам во время онлайн-консультаций не только общаться с пациентами, но и получать объективные данные о состоянии их здоровья. Например, приложение сможет автоматически измерить пульс или анализировать вариабельность сердечного ритма, предоставляя информацию о состоянии пациента в режиме реального времени.
Проект уже получил признание на федеральном уровне. В 2024 году команда стала победителем конкурса «Старт-Искусственный интеллект-1» Фонда содействия инновациям и получила грант в размере 4 млн рублей. В разработке принимали участие студенты АлтГУ Иван Соколов и Иван Кучеров. Успехи команды были отмечены в рамках акселератора SechenTech, а также Московского инновационного кластера. В 2025 году ученые планируют подать заявку на резидентство в инновационном центре «Сколково».
