Названы 10 технологических трендов 2025 года

Статьи по теме

• Токсиколог Смелова: весенние грибы содержат сильнейший яд гиромитрин
• При любых санкциях Visa и Mastercard продолжат работу в России
• В Рязани введены ограничения на размещение и передвижение электросамокатов

Высокие технологии продолжают оставаться в центре внимания мировых корпораций, ученых и аналитиков. Рынок находится в состоянии бурного развития, а его лидеры активно вкладываются в новаторские направления, которые обещают революцию в различных сферах жизни. Представляем 10 ключевых технологических трендов, которые будут определять будущее в ближайшие годы. Пишет «КоммерсантЪ«.

1. Искусственный интеллект (ИИ) во всех проявлениях

ИИ продолжает доминировать среди главных технологических трендов. Генеративные модели, такие как ChatGPT, произвели революцию в обработке данных и взаимодействии с пользователем. Однако особое внимание сейчас уделяется «агентному ИИ» — системам, которые могут самостоятельно принимать решения и адаптироваться к изменяющимся условиям. Такие технологии, по прогнозам Gartner, к 2028 году будут выполнять до 15% рабочих задач, что значительно повысит производительность и изменит подход к бизнесу.

Amazon уже анонсировала создание суперкомпьютера UltraCluster на собственных чипах Trainium2, что позволит снизить зависимость от Nvidia, доминирующей на рынке ИИ-чипов. Этот суперкомпьютер будет специализироваться на обучении и совершенствовании ИИ-моделей.

2. Атомная энергетика для ИИ-инфраструктуры

Рост ИИ приводит к увеличению потребностей в энергоресурсах. Многие компании ищут решения в возобновляемой энергетике, но солнечная и ветряная энергия не всегда обеспечивают стабильность. В этой связи Microsoft, Google и Amazon инвестируют в атомную энергетику, включая строительство малых модульных реакторов (ММР). ММР обладают низкой мощностью, но их модульная конструкция делает строительство быстрым и экономичным. Атомная энергия обещает стать основным источником энергии для ИИ-центров данных.

3. Нейроморфные вычисления

Нейроморфные технологии — это попытка имитировать работу человеческого мозга. Нейроморфные процессоры используют архитектуру, напоминающую биологические нейроны, что позволяет моделировать сложные когнитивные задачи. Такие технологии обещают стать ключевыми для развития ИИ, особенно в области творческих решений. Согласно прогнозам, рынок нейроморфных вычислений в США вырастет с $69 млн в 2024 году до $21,3 млрд к 2034 году. Intel и другие компании уже работают над созданием коммерчески применимых нейроморфных процессоров.

4. Синтетические медиа

ИИ активно используется для создания контента — текстов, видео и аудио. Синтетические медиа становятся популярным направлением: уже сейчас проводятся эксперименты с виртуальными ведущими на радио, как, например, в Европе. Хотя эти инициативы пока вызывают смешанную реакцию, эксперты уверены, что такие технологии будут активно развиваться, а использование синтетического контента станет нормой для медиакомпаний.

5. Расширенная реальность (XR)

Технологии XR, объединяющие виртуальную, дополненную и смешанную реальность, находят применение в здравоохранении, авиации, образовании и промышленности. Они помогают минимизировать ошибки, повышают качество обучения и улучшают вовлеченность пользователей. Ожидается, что к 2033 году рынок XR вырастет до $1,7 трлн, значительно изменив подход к обучению и производственным процессам.

6. Микро-LLM

Большие языковые модели (LLM) уже показали свою эффективность в генерации текстов и данных. Однако создание таких моделей требует огромных ресурсов. Микро-LLM, предназначенные для решения конкретных задач, могут стать доступным инструментом для малого и среднего бизнеса. Эти модели позволят локализовать работу приложений и анализировать данные с меньшими затратами.

7. Постквантовая криптография

Квантовые вычисления становятся реальностью. IBM, Google и другие компании уже представили мощные квантовые процессоры, которые способны решать задачи, недоступные традиционным компьютерам. Однако это вызывает угрозу безопасности: существующие системы шифрования могут быть легко взломаны. Постквантовая криптография становится приоритетным направлением, способным защитить данные в новую эру квантовых технологий.

8. Гибридные компьютерные системы

Гибридные системы объединяют возможности традиционных, облачных, квантовых и периферийных вычислений для выполнения сложных задач. Это оптимизирует работу и распределение ресурсов, но требует точной настройки. Неправильная интеграция таких систем может привести к сбоям, что делает развитие этого направления одновременно перспективным и рискованным.

9. Пространственные вычисления

Эти технологии объединяют VR, AR и ИИ, создавая симбиоз физического и цифрового миров. Apple уже выпустила Vision Pro, что стимулировало рынок к разработке конкурирующих устройств. Пространственные вычисления найдут применение в медицине, образовании, розничной торговле и других сферах. Они обещают повысить эффективность работы и сделать взаимодействие с цифровыми данными более естественным.

10. Невидимый интеллект окружающей среды

Эта концепция подразумевает интеграцию ИИ в бытовые устройства. Умные холодильники, голосовые помощники, системы распознавания лиц становятся частью повседневной жизни. Такие технологии минимизируют отвлечение человека на гаджеты, предоставляя удобные решения для бытовых задач.