Рак поджелудочной железы к 2030 году может занять второе место среди причин смертности от онкологических заболеваний в США. Одной из главных проблем остается поздняя диагностика: примерно в 85 процентах случаев болезнь выявляется уже на стадии распространения, когда возможности лечения существенно ограничены.
Читайте: Госдума планирует ввести несколько новых запретов
Ситуацию может изменить новая система искусственного интеллекта, разработанная специалистами клиники Майо и Онкологического центра имени М. Д. Андерсона Техасского университета. Как сообщается в журнале Gut, созданная ими радиомическая модель раннего выявления REDMOD способна обнаруживать признаки заболевания задолго до постановки диагноза.
Технологию обучали на 969 компьютерных томографических снимках поджелудочной железы. В отличие от традиционного подхода, модель не ищет уже сформировавшуюся опухоль, а анализирует тонкие изменения структуры тканей — так называемые радиомические паттерны, которые невозможно заметить без специальной обработки данных.
После обучения систему протестировали на отдельной выборке. В нее вошли 63 снимка пациентов, у которых рак был диагностирован позже, а также 430 исследований людей без заболевания. REDMOD правильно отметил как подозрительные 46 из 63 случаев, что соответствует примерно 73 процентам. Для сравнения, радиологи, работавшие с теми же данными без поддержки ИИ, обнаружили ранние признаки лишь в 38,9 процента случаев.
В ряде ситуаций система выявляла отклонения примерно за 16 месяцев до официального диагноза, а на некоторых снимках — более чем за два года. Разработчики допускают, что потенциал технологии позволяет обнаруживать заболевание даже за три года до его клинического подтверждения.
При этом у метода сохраняется и обратная сторона. Из 430 здоровых участников исследования 81 человек был ошибочно отнесен к группе риска. Это означает, что в реальной практике часть пациентов могла бы направляться на дополнительные обследования без наличия заболевания.
Система показала сопоставимые результаты и при тестировании на других наборах данных, полученных в разных клиниках и с использованием различного оборудования. Кроме того, при наличии нескольких снимков одного пациента, сделанных с интервалом в месяцы, алгоритм демонстрировал стабильность выводов.
Радиолог и специалист по ядерной медицине клиники Майо Аджит Гоенка отметил, что основным препятствием в борьбе с этим видом рака остается невозможность выявить его на излечимой стадии. По его словам, новая технология способна фиксировать изменения даже в тех случаях, когда поджелудочная железа на снимках выглядит нормальной.
Авторы исследования считают, что внедрение подобных систем позволит перейти от поздней диагностики к раннему выявлению заболевания. Они подчеркивают, что особенно эффективной технология может стать при анализе КТ-исследований, проводимых по другим показаниям.
В дальнейшем разработчики планируют протестировать REDMOD на более широких и разнообразных группах пациентов, а также оценить возможности интеграции системы в повседневную медицинскую практику. Несмотря на необходимость дополнительных исследований, полученные результаты рассматриваются как важный шаг к снижению смертности от одного из самых опасных видов рака.
Читайте также:
- С 1 мая грозят изменения в правилах езды для российских водителей
- Плату за свет и мусор снизят после масштабной проверки сферы ЖКХ
- Названо 5 законных способов реально увеличить пенсию в 2026 году
