Ученым удалось разработать алгоритмы для диагностики подтипов рака
Исследователи из пяти стран разработали новые алгоритмы машинного обучения, которые способны упростить молекулярное типирование опухолей в клинической практике. Эти модели позволяют классифицировать злокачественные новообразования по известным подтипам, основываясь на минимальных